Расположенное познание. Расположенное познание - это новое поле в когнитивной науке, которое загрязняет наши «знания» . Расположенное познание не приравнивает знания к описаниям . Теория локального познания утверждает, что человеческое знание динамически реконфигурируется . Установленное познание предполагает, что человеческое знание не состоит из описаний шаблонов, которые закодированы в мозге . Установленное познание подчеркивает то, что люди задумывают, и как это связано с их физической и социальной координацией действий. Находящееся познание подчеркивает знание в действии - повторное восприятие, переосмысление и повторная координация во время действия. В этом смысле знания человека - способы категоризации и координации поведения - динамически переконфигурируются и не могут рассматриваться как вещи, существующие независимо от взаимодействия или среды. Описание знаний может храниться в модели, но знание находится.
Управление должно рассматриваться не только как управление процессами, но и управление ситуациями, в которых люди действуют. Например: переосмысливая, как устранить ошибки в формах заказов,  нужно не только пересмотреть процесс продаж, но и как представитель по продажам и инженер-менеджер могут лучше взаимодействовать в своей деятельности по разрешению вводимых ошибок (например, предполагая, что только один процесс реорганизации устранит все ошибки - это желаемое за действительное). Необходимо: а) воспитывать ситуацию, б) рассматривать управление знаниями как способность управлять ситуацией обучения, и c) рассматривать знания как нечто, что существует только тогда, когда люди могут действовать таким образом, чтобы они могли взаимодействовать, сотрудничать и учиться. Повторение задачи без обучения - это просто информационный процесс или процесс, не требующий знаний. Действуя, это создание знаний и, таким образом, обучение в одно и то же время. Он не выполняет описание знаний, как вывод в базе правил. Действием является создание знаний в действии.
Установленное действие. Приведенное действие определяет действия, которые всегда принимаются в контексте конкретных обстоятельств. Из этого, вывод - действия никогда не планируются в смысле когнитивной науки. Ключевая идея заключается в том, что поведение животных не является строго последовательным, от восприятия к действию или от плана к действию, как предлагают архитектуры, основанные на описаниях описания поведения. Восприятие и действия развиваются вместе; планы пересматриваются, поскольку действия уже происходят. Есть уровни «думать, что делать», а затем делать это, но эти уровни - все, что имеется в моделях, основанных исключительно на описаниях мира и поведения. Остается неясным, как концептуальная переориентация изменяет то, как люди видят мир и как они понимают свои планы в самом процессе движения.
Этот взгляд на поведение, действия и планы человека создает необходимость переосмыслить использование моделей знаний в конкретных ситуациях. В более широком масштабе он ставит под сомнение способность управлять деятельностью людей посредством моделирования своих знаний. Предлагается альтернативный подход к управлению знаниями. Цель состоит не в том, чтобы создавать формальные модели знаний и действий людей, а «исследовать связь знания и действия с конкретными обстоятельствами, в которых неизменно происходят знания и действия».
Ситуативное обучение. Расположенное обучение определяет обучение как локализованное действие в процессе «обучения во время занятий». Центральным элементом этого понятия обучения является процесс легитимного периферийного участия. Это процесс, с помощью которого новичок становится частью сообщества практики. Законное периферийное участие требует более глубокого изучения ученичества как способ поглощения знаний и практики сообщества. Важное понятие состоит в том, что для участия новичков сообщество должно узаконить участие новичка в мероприятиях. Понятие «периферийное» не означает, что новичок остается на границе своей деятельности, а вместо этого означает, что он становится частью сообщества практики, является циклическим процессом развития, который основан на социальном отношении. «Человек был соответствующим образом преобразован в практикующего, новичок стал старожилом, чьи изменяющиеся знания, умения и дискурс являются частью развивающейся идентичности». 
Это понятие обучения меняет то, как люди могут думать об учебной организации. Создание учебной организации является побочным продуктом, позволяющим людям быть законными периферийными участниками сообществ практики внутри организации. Понятие обучения путем «прослушивания историй» изменено на «участие в создании историй», то есть нахождение в деятельности, а не на слух об этом. «Важным аспектом управления знаниями является улучшение возможностей обучения организации».  С учетом локального обучения управление знаниями становится руководством процесса легитимного периферийного участия.
Автопоэзис. Автопоэзис - это концепция из области биологии. Автопоэзис, организация, структура и автономия - это четыре концепции, которые очень сильно связаны. Еще один важный аспект в биологии - тот факт, что живые существа «автономны». Предлагается, чтобы механизм, делающий живые существа автономными, являлся автопоэзом-единство.
Предлагается, чтобы  рассматривали организацию в компании (или компании в целом) как систему автопоэтов. Может быть полезно, как и в описательном анализе, разбить мир на части, но в динамических системах, как в биологических и социальных процессах, части не имеют такого существования, независимо от их взаимодействия. Единственный продукт автопоэтической системы сам по себе, без разделения между производителем и продуктом, а также на организацию и организацию. Можно сказать то же самое для организации людей в компании. Организация в компании может рассматриваться как попытка сохранить себя. Таким образом, единственным продуктом является сама организация. Организация существует только тогда, когда она находится в действии,то есть бытие и деятельность организации неразделимы. Называют это системами человеческой деятельности.
Такой взгляд на компанию как на автопоэтический организм может приблизить  к тому, чтобы рассматривать людей как наиболее важные единицы структуры. Автопоэтическая организация может быть достигнута многими различными компонентами. Как предполагают, только определенные компоненты обладают правильными характеристиками для создания единства. То же самое можно сказать и о людях в системах человеческой деятельности. «Компонентами» в системе человеческой деятельности являются люди. Из этого следует ясно, что организация людей может только поддерживать себя, если люди (подразделения) действуют, сотрудничают, учатся и развиваются как единство в действии. Отделить знания от людей невозможно с точки зрения автопоэза, поскольку он пытается отделить знания людей от взаимодействия людей и, следовательно, от аутопоэтической динамики.
Управление деятельностью. Ситуация меняет  взгляд на знания, обучение и организации. Создание моделей интенсивно-познавательных процессов организации может привести  к описанию процессов решения проблем. То, что расположено в познании ставит под вопрос, можно ли приравнять эти модели к знаниям, и можно назвать создание процессов управления вокруг этих описаний управления знаниями, интенсивно использующих знания. Один из подходов утверждает, что можно управлять знаниями и обучением, понимая действия, которые выполняются в рамках организационных процессов. Управление знаниями управляет деятельностью, в которой люди участвуют.
Знание создается, и обучение происходит во время участия. Например, на утренней встрече кофе, где менеджер назначает новые рабочие места в течение дня для техников, обсуждаются проблемы, с которыми столкнулись накануне. Один техник объясняет, почему он не смог закончить определенную работу, и что он должен вернуться и закончить его сегодня. Это изменяет способ, которым менеджер назначает другие задания дня, потому что он не может назначить ему новую работу. В сценарии, подобном этому, что заставляет менеджера реагировать именно таким образом? Почему бы просто не отдать работу следующему парню? Это знание в действии. Нет фиксированного плана или набора фрагментов плана, которые генерируют все аспекты решений о назначении заданий менеджера. Некоторые аспекты импровизированы; некоторым может потребоваться переосмысление того, как выполняются задания. Менеджер планирует действовать. Способность реагировать на ситуацию - это знание, созданное в действии. Можно было бы смоделировать процесс решения проблемы менеджера в этой ситуации, но следующая ситуация будет немного иной и создаст другое взаимодействие, разные истории, которые будут рассказывать, разные люди, чтобы высказаться, так что менеджер придумал другой план , В традиционных моделях планирования все такие переосмысления моделируются как повторная сборка существующих описаний. Расположенное познание предполагает, что человек может обратиться к большему: к другим способам концептуализации (образы, ощущение времени) и к эмоциональным ценностям.  Вместо этого то, что нынешний, наиболее распространенный взгляд на управление знаниями будет способствовать, - это переустройство утреннего кофе-совещания, потому что это «пустая трата времени» и разработка системы, основанной на знаниях, которая назначает рабочие места для день для менеджера. То, что не понято, - это то, что теряется при таком решении, не говоря уже о том, что система, основанная на знаниях, не способна реагировать на специфический для деятельности контекст. Динамическая ситуация, которая составляет активность, является частью системы автопоэтов. Знания, которые используются в этом упражнении, не существуют вне его. Другими словами, знание находится в динамике ситуации. Устранение возможности для этой ситуации исключает создание этих знаний, а также расположенное обучение. По сравнению, если понятна динамика деятельности, понятно, что ее изменение изменит знания и обучение. Если у есть способ понять динамику деятельности,  будет лучший способ управлять знаниями и обучением.
Предлагается, чтобы управление знаниями касалось не только моделирования решения проблем и экспертных знаний. Управление знаниями также связано с моделированием динамики, социальной и когнитивной системы человеческой деятельности. В следующем разделе предлагается метод моделирования на основе действий, который позволяет исследовать динамические действия, в которых группы людей общаются и сотрудничают для выполнения определенной задачи. Моделирование, основанное на действии, помогает  понять расположение знаний людей в деятельности.
Модель «Брамс». Брамс - среда мультиагентного динамического моделирования на основе действий.
Брамс - это мультиагентная симуляционная модель для моделирования практики работы, включающая самые современные методы исследования искусственного интеллекта и понимание работы и обучения в социальных науках.  Брамс был разработан для использования в проектировании, обучении рабочих мест и в качестве языка для программных агентов.
Модели Brahms состоят из групп агентов с контекстно-зависимым интерактивным поведением. Агенты мобильны, имеют знания и меняющиеся убеждения. Группы могут определять функции работы, команды, людей в определенном месте или людей с определенными знаниями и убеждениями.
Брамс позволяет моделировать деятельность людей в течение дня - как люди тратят свое время - подчеркивая обработку информации, общение в разных модальностях (телефон, факс, голосовая почта, личные данные, базы данных) и взаимодействие с конкретным местоположением (встречи , случайные разговоры, работа в команде). Таким образом, Брамс позволяет моделировать сообщество практики - группу людей, которые участвуют в каком-то совместном хореографическом взаимодействии, обычно включающем сотрудничество между людьми с разными ролями и опытом.
Брамс сочетает функциональную перспективу моделей бизнес-процессов (заказы, организации, роли, поток продуктов) и перспективность знаний моделей когнитивных процессов (трансформация представлений, потоков и хранения информации, обнаружение ошибок и решение проблем) с моделями активных объектов ( например, факсимильные аппараты, системы документооборота).
Модели Брамса предназначены для того, чтобы сделать социальные процессы видимыми благодаря включению социальных знаний - что люди знают друг о друге, имеют значение для назначения рабочих мест, получения помощи и определения приоритетности работы.
Модели Brahms включают общие протоколы и объекты, такие как компьютерные терминалы, телефоны и факсимильные аппараты, а также способы участия в личном разговоре.
Таким образом, модели Брамса обеспечивают целостную перспективу в отношении того, как делается работа , подчеркивая неформальные, социальные, косвенные практики (а не политики или процедуры), в то же время учитывая стандартные «потоки задач» и статистику производительности.
Как отличается Брамс от других симуляций агентов?. В Брамсе моделируются то, что делают агенты в течение дня - действия - не просто задачи. Модель деятельности сосредоточена в центре внимания , так что разные «проблемы» могут быть активны одновременно. Вместо того, чтобы рассматривать действия как вызовы процедур, каждое действие на текущем иерархическом пути остается активным. Так же, как человек одновременно разговаривает с коллегой, посещает собрание, в командировке, представляет работодателя, проводит карьеру, является гражданином и т.д.  Каждый уровень активности устанавливает контекст того, что замечено в окружающей среде, как изменяется вера, как приоритет работы и как происходит связь. Мероприятия определяют, какие проблемы необходимо решить; цели и задачи возникают в контексте деятельности.
Например, в моделях Брамса можно было бы представить что-то, что делает агент между 9 и 10 утра, сильно отличается от привычной практики в 16:30 - хотя агент выполняет ту же «работу». Точно так же работник может участвовать в работе кофейного собрания, и в это время надзорный орган выполняет задания на рабочие дни и рабочие, которые сталкиваются с проблемами, которые произошли накануне. Таким образом, проблемы формулируются и решаются в контексте деятельности. Этот контекст устанавливает, какая информация передается кем, кто участвует в решении проблем и какие действия доступны. Деятельность, в отличие от задач, не имеет четко определенных целей, выполнение которых по определению завершает задачу (например, «будучи ученым-компьютерщиком»,
Как Брамс связан с приобретением знаний?. Большинство усилий по сбору знаний сосредоточены на решении проблем: аргументация, связанная с планированием, проектированием, диагностикой, управлением некоторыми системами в мире. Такие рассуждения требуют данных, которые собираются из инструментов, спрашивая других агентов. Модели практики размещают рассуждения в контексте: Брамс моделирует поведение агента, а не только выводы. Тем не менее, используются стандартные методы сбора знаний: наблюдение, интервью, определение сценария и анализ случаев.